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给定一个“scipy.sparse.coo_matrix”类型的矩阵，如何确定每行的索引和最大值？

2023-12-25

给定一个稀疏矩阵R类型的scipy.sparse.coo_matrix形状的1.000.000 x 70.000我发现

row_maximum = max(R.getrow(i).data)

会给我第 i 行的最大值。

我现在需要的是值对应的索引row_maximum.

有什么想法如何实现这一目标吗？

感谢您提前提供任何建议！


getrow(i)返回一个 1 x n CSR 矩阵，其中有一个indices属性给出了相应值的行索引data属性。 （我们知道形状是 1 x n，所以我们不必处理indptr属性。）所以这会起作用：

row = R.getrow(i)
max_index = row.indices[row.data.argmax()] if row.nnz else 0

我们必须处理以下情况row.nnz分别为 0，因为row.data.argmax()如果出现以下情况，将引发异常row.data是一个空数组。

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