我想将数据附加到published dask dataset来自队列（如 redis）。然后其他 python 程序将能够获取最新数据（例如每秒/分钟一次）并执行一些进一步的操作。
- 这可能吗？
- 应该使用哪个附加接口？我应该将它加载到
pd.DataFrame首先还是更好地使用一些文本导入器？
- 假设的附加速度是多少？是否可以在一秒内追加 1k/10k 行？
- 是否还有其他好的建议可以在 dask 集群内交换庞大且快速更新的数据集？
感谢您的任何提示和建议。
您在这里有几个选择。
- 你可以看看streamz项目
- 你可以看看 Dask 的协调原语 https://docs.dask.org/en/latest/futures.html#coordination-primitives
假设的附加速度是多少？是否可以在一秒内追加 1k/10k 行？
Dask 只是跟踪远程数据。与 Dask 相比，应用程序的速度更多地取决于您选择表示数据的方式（例如 python 列表与 pandas 数据帧）。 Dask 每秒可以处理数千个任务。其中每个任务都可以有一行或数百万行。这取决于你如何构建它。
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