R- 找到值的唯一排列

我希望创建包含两个不同值的向量的所有可能排列，其中我控制每个值的比例。

例如，如果我有一个长度为 3 的向量，并且我想要包含单个 1 的所有可能组合，则我所需的输出是一个如下所示的列表：

list.1 <- list(c(1,0,0), c(0,1,0), c(0,0,1))

相反，如果我想要包含三个 1 的所有可能组合，我想要的输出是一个如下所示的列表：

list.3 <- list(c(1,1,1))

换句话说，模式1 and 0价值观很重要，但一切1s 应被视为与所有其他相同1s.

根据此处和其他地方的搜索，我尝试了几种方法：

expand.grid(0:1, 0:1, 0:1)  # this includes all possible combinations of 1, 2, or 3 ones
permn(c(0,1,1))             # this does not treat the ones as identical (e.g. it produces (0,1,1) twice)
unique(permn(c(0,1,1)))     # this does the job!

因此，使用该函数permn从包装中combinat看起来很有希望。然而，当我将其扩展到我的实际问题时（长度为 20 的向量，其中 50% 为 1，50% 为 0），我遇到了问题：

unique(permn(c(rep(1,10), rep(0, 10))))

# returns the error:
Error in vector("list", gamma(n + 1)) : 
  vector size specified is too large

我的理解是，发生这种情况是因为，在呼吁permn，它会生成一个包含所有可能排列的列表，即使其中许多排列是相同的，而且这个列表对于 R 来说太大了，无法处理。

有人对如何解决这个问题有建议吗？

抱歉，如果之前已经回答过这个问题 - 有很多很多包含相似语言但不同问题的问题，我无法找到满足我需求的解决方案！

这不应该成为破坏交易的因素expand.grid包括所有排列。只需在之后添加一个子集：

combinations <- function(size, choose) {

  d <- do.call("expand.grid", rep(list(0:1), size))
  d[rowSums(d) == choose,]

}

combinations(size=10, choose=3)
#    Var1 Var2 Var3 Var4 Var5 Var6 Var7 Var8 Var9 Var10
# 8     1    1    1    0    0    0    0    0    0     0
# 12    1    1    0    1    0    0    0    0    0     0
# 14    1    0    1    1    0    0    0    0    0     0
# 15    0    1    1    1    0    0    0    0    0     0
# 20    1    1    0    0    1    0    0    0    0     0
# 22    1    0    1    0    1    0    0    0    0     0
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