如何将 dzi 文件转换为多瓦金字塔 tiff 格式

参考答案（如何将 dzi（深度变焦）文件转换为完整图像 https://stackoverflow.com/questions/53986084/how-to-convert-dzi-deep-zoom-files-to-full-image)

我是这个话题的菜鸟，如有错误请指正。

我正在尝试从 .dzi （深度缩​​放图像）格式创建多平铺 tiff，我的做法是：

(i) 选择最高级别的文件夹。

（ii）将m行的n列（m_n.jpeg，我指的是这种格式保存的图像）全部垂直拼接为png图像。因此它们占据了相当大的空间。

(iii) 最后，我使用 pyvips.Image.write_to_file() 将所有这些垂直 png 图像水平合并为单个完整图像 png。

(iv) 最后使用 vips im_save，将完整图像 png 转换为 tiff。

我现在担心的是，这个过程需要将近 2 个小时才能制作 30,000 个 base_tiles 的完整图像 png，而且它的大小超过 10 GB（完整图像 png）。

有没有更好更快的方法来进行 .dzi 到 tiff 的转换？

libvips https://libvips.github.io/libvips/ has an arrayjoin https://libvips.github.io/libvips/API/current/libvips-conversion.html#vips-arrayjoin可以将一组图块连接在一起形成大图像的运算符。

你可以像这样使用它（在linux命令行上）：

vips arrayjoin "$(ls *.jpeg | sort -t_ -k2g -k1g)" x.tif[tile,pyramid,compression=jpeg] --across 20

这将加载当前目录中的所有 JPG 图像，将它们组装成一个巨大的网格，包含 20 个图像，并写入为 TIFF 金字塔。显然，您需要检查网格的大小，并调整across范围。

The $()部分对表单的文件名进行排序x_y.jpeg按数字顺序先按 y，然后按 x。如果没有这个，瓷砖就会被调换位置，这很烦人。

假设重叠为 0。如果您的图块有重叠，则需要设置hspacing and vspacing控制图块如何定位的选项。例如：

vips arrayjoin "$(ls *.jpg | sort -t_ -k2g -k1g)" x.tif --across 20 --hspacing 254 --vspacing 254

将在水平和垂直方向上每 254 像素定位图块。

这是一个有效的例子。首先，创建一个没有重叠的 deepzoom 金字塔：

john@kiwi:~/pics/x$ vips dzsave ~/pics/k2.jpg x --overlap 0
john@kiwi:~/pics/x$ cd x_files/11
john@kiwi:~/pics/x/x_files/11$ ls
0_0.jpeg  0_7.jpeg  1_5.jpeg  2_3.jpeg  3_1.jpeg  3_8.jpeg  4_6.jpeg  5_4.jpeg
0_1.jpeg  0_8.jpeg  1_6.jpeg  2_4.jpeg  3_2.jpeg  4_0.jpeg  4_7.jpeg  5_5.jpeg
0_2.jpeg  1_0.jpeg  1_7.jpeg  2_5.jpeg  3_3.jpeg  4_1.jpeg  4_8.jpeg  5_6.jpeg
0_3.jpeg  1_1.jpeg  1_8.jpeg  2_6.jpeg  3_4.jpeg  4_2.jpeg  5_0.jpeg  5_7.jpeg
0_4.jpeg  1_2.jpeg  2_0.jpeg  2_7.jpeg  3_5.jpeg  4_3.jpeg  5_1.jpeg  5_8.jpeg
0_5.jpeg  1_3.jpeg  2_1.jpeg  2_8.jpeg  3_6.jpeg  4_4.jpeg  5_2.jpeg
0_6.jpeg  1_4.jpeg  2_2.jpeg  3_0.jpeg  3_7.jpeg  4_5.jpeg  5_3.jpeg

您可以看到它由宽 6、下 9 的瓷砖组成的网格。

现在重新组装图块并写入 TIFF 金字塔：

john@kiwi:~/pics/x/x_files/11$ vips arrayjoin "$(ls *.jpeg | sort -t_ -k2g -k1g)" x.tif[tile,pyramid,compression=jpeg] --across 6
john@kiwi:~/pics/x/x_files/11$ vipsheader x.tif 
x.tif: 1524x2286 uchar, 3 bands, srgb, tiffload_stream

使用 pyvips 会是这样的：

#!/usr/bin/env python3
  
import pyvips

tiles_across = 142
tiles_down = 150

tiles = [pyvips.Image.new_from_file(f"{x}_{y}.jpeg", access="sequential")
         for y in range(tiles_down) for x in range(tiles_across)]
im = pyvips.Image.arrayjoin(tiles, across=tiles_across)

im.write_to_file("x.jpg")

在这台笔记本电脑上加入 21,000 个区块需要大约 10 分钟和 6GB 内存。