如何将 PyTorch 张量转换为 C++ torch::Tensor 反之亦然？

我想使用 pybind11 在 C++ 模块中接收包含 PyTorch Tensor 的字典，并返回经过一些修改的结果字典，其中包含 C++ torch::Tensor 返回。据我所知，似乎没有明确的方法将 PyTorch Tensor 转换为 C++ Tensor，以及将 C++ Tensor 转换为 PyTorch Tensor。在最后一次试验中，我尝试将 PyObject 转换为 torch::Tensor 但似乎效果不佳。 （https://discuss.pytorch.org/t/is-it-possible-to-get-pyobject-from-a-torch-tensor/85980/2 https://discuss.pytorch.org/t/is-it-possible-to-get-pyobject-from-a-torch-tensor/85980/2）我想知道它是否正确以及是否有任何解决方法。我在下面分享我的代码片段。

py::dict quantize(py::dict target) {
    ...
    for (auto item: target) {
        py::str key(item.first);
        torch::Tensor test = item.second.ptr(); // it fails to compile
    }
    ...
    return py::dict("name"_a="test", "tensor"_a=torch::rand({3, 3, 3})); // it fails on runtime
}

PyObject * THPVariable_Wrap(at::Tensor t);

at::Tensor& THPVariable_Unpack(PyObject* obj);

我猜这两个就是你要找的。