我有一个数据框df看起来像这样：
Input:
df <- read.table(text =
"ID Q1_PM Q1_TP Q1_overall Q2_PM Q2_LS Q2_overall
1 1 2 3 1 2 2
2 0 NA NA 2 1 1
3 2 1 1 3 4 0
4 1 0 2 4 0 2
5 NA 1 NA 0 NA 0
6 2 0 1 1 NA NA"
, header = TRUE)
期望的输出：
为了进一步解释一下，我想要的输出如下：
ID Q1_PM Q1_TP Q1_overall Q2_PM Q2_LS Q2_overall Q1_check Q2_check
1 1 2 3 1 2 2 "above" "within"
2 0 NA NA 2 1 1 NA "within"
3 2 1 1 3 4 0 "within" "below"
4 1 0 2 4 0 2 "above" "within"
5 NA 1 NA 0 NA 0 NA "within"
6 2 0 1 1 NA NA "within" NA
解释：
示例1：
基于列中的值Q1_PM and Q1_TP，我想看看列中的值是否Q1_overall is within他们的范围与否？如果不在范围内，则该值above or below范围？为了跟踪这一点，我想添加一个附加列Q1_check.
示例2：
同样，基于以下值Q2_PM and Q2_LS，我想检查的值是否Q2_overall is within他们的范围与否？如果不在范围内，是否是above or below范围？再次，为了跟踪这一点，我想添加一个附加列Q2_check
要求：
1-为此，我想添加额外的列Q1_check and Q2_check其中第一列用于涉及的比较Q1项目，第二列用于涉及的比较Q2 items.
2- 列可以包含以下值：above, below and within.
3-列命名时的情况overall have NAs，那么额外的列也可以有NAs.
相关文章：
我查找了相关帖子，例如：将具有取决于另一列的值的列添加到数据框中 https://stackoverflow.com/questions/50988447/add-column-with-values-depending-on-another-column-to-a-dataframe
and 通过将数字列与固定值进行比较来创建类别 https://stackoverflow.com/questions/15016723/create-categories-by-comparing-a-numeric-column-with-a-fixed-value但我遇到了如下所述的错误。
部分解决方案：
我能想到的唯一解决方案是：
df$Q1_check <- ifelse(data$Q1_overall < data$Q1_PM, 'below',
ifelse(data$Q1_overall > data$Q1_TP, 'above',
ifelse(is.na(data$Q1_overall), NA, 'within')))
但它会导致以下错误：Error in data$Q1_overall : object of type 'closure' is not subsettable。我不明白可能的问题是什么。
OR
df %>%
mutate(Regulation = case_when(Q1_overall < Q1_PM ~ 'below',
Q1_overall > Q1_TP ~ 'above',
Q1_PM < Q1_overall < Q1_TP, 'within'))
这也会导致错误Error: unexpected '<' in: "Q1_overall > Q1_TP ~ 'above', Q1_PM < Q1_overall <"
Edit 1:
如果（比方说）列如下：
"Q1 Comm - 01 Scope Thesis"
"Q1 Comm - 02 Scope Project"
"Q1 Comm - 03 Learn Intern"
"Q1 Comm - 04 Biography"
"Q1 Comm - 05 Exhibit"
"Q1 Comm - 06 Social Act"
"Q1 Comm - 07 Post Project"
"Q1 Comm - 08 Learn Plant"
"Q1 Comm - 09 Study Narrate"
"Q1 Comm - 10 Learn Participate"
"Q1 Comm - 11 Write 1"
"Q1 Comm - 12 Read 2"
"Q1 Comm - Overall Study Plan"
怎样才能识别柱子何时Q1 Comm - Overall Study Plan is:
1 - Below the min()所有其他列，或
2 - Above the max()所有其他列，或
3 - Within所有其他列的范围
Edit 2:
对于更新的字段，我还包括dput(df)
dput(df)
structure(list(ï..ID = c(10L, 31L, 225L, 243L), Q1.Comm...01.Scope.Thesis = c(NA,
2L, 0L, NA), Q1.Comm...02.Scope.Project = c(NA, NA, NA, 2L),
Q1.Comm...03.Learn.Intern = c(4L, NA, NA, NA), Q1.Comm...04.Biography = c(NA,
NA, NA, 1L), Q1.Comm...05.Exhibit = c(4L, 2L, NA, NA), Q1.Comm...06.Social.Act = c(NA,
NA, NA, 3L), Q1.Comm...07.Post.Project = c(NA, NA, 3L, NA
), Q1.Comm...08.Learn.Plant = c(NA, NA, NA, 4L), Q1.Comm...09.Study.Narrate = c(NA,
NA, 0L, NA), Q1.Comm...10.Learn.Participate = c(4L, NA, NA,
NA), Q1.Comm...11.Write.1 = c(NA, 2L, NA, NA), Q1.Comm...12.Read.2 = c(NA,
NA, 1L, NA), Q1.Comm...Overall.Study.Plan = c(4L, 1L, 2L,
NA), X = c(NA, NA, NA, NA), X.1 = c(NA, NA, NA, NA), X.2 = c(NA,
NA, NA, NA)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -4L
))
任何有关如何实现这一目标的建议将不胜感激。谢谢你！
