Python multiprocessing.Process：从局部变量开始

我试图理解 multiprocessing.Process 类。我想收集数据并将其异步存储在某个地方。存储数据后，它会以某种方式丢失。这是我的 MWE：

from __future__ import print_function
import multiprocessing as mp

def append_test(tgt):
    tgt.append(42)
    print('Appended:', tgt)

l = []
p = mp.Process(target=lambda: append_test(l))

p.run()
print('l is', l)

p.start()
p.join()
print('l is', l)

如果我运行该片段，我会得到

Appended: [42]
l is [42]
Appended: [42, 42]
l is [42]

正如您所看到的，调用 run 和使用 start/join 之间存在差异。它与顺序无关（之后使用运行） - 我已经尝试过了。有人可以详细说明第二个 42 是如何丢失的吗？好像是保存过一段时间的？但在其他时候却绝对不是。

以防万一这可能会产生任何影响：我尝试过 python2.7 和 python3.4，两者的结果与上述完全相同。

Update：显然，只有 start 才会产生一个新进程，随后将调用 run 。然后我的实际问题转化为以下问题：如何将 l 传递给生成的进程 s.t.我可以看到实际结果吗？

Solution：以下示例展示了如何将共享数据安全地传递给进程：

from __future__ import print_function
import multiprocessing as mp

def append_test(tgt):
    tgt.append(42)
    print('Appended:', tgt)

m = mp.Manager()
l = m.list()
p = mp.Process(target=lambda: append_test(l))

p.start()
p.join()
print('l is', l)

进一步阅读：多处理管理器文档 https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html#multiprocessing-managers

来自 Beazley 的《Python：基本参考》：

p.run()：进程启动时运行的方法。默认情况下，这会调用传递给 Process 构造函数的目标。 ...

p.start()：启动进程。这将启动代表该进程的子进程并在该子进程中调用 p.run() 。

因此，他们不应该做同样的事情。在我看来，在这种情况下，正在为正在进行的进程调用 p.run() ，并且 p.start() 在新进程中调用 p.run() ，并将原始目标传递给构造函数（其中l 仍然是[]）。