对于刚接触深度学习的学友而言，可能都会碰到电脑配置的问题，比如显卡型号、内存容量、处理器型号等。好的电脑配置，比如GPU加速的显卡，是能够有效缩短算法的训练时间的，这能让人尽快的看到算法的结果，也便于及时对深度学习参数进行调整。但是，作为一个入门机的深度学习使用者而言，顶配的电脑实在太贵，一款性价比高且稳定的品牌电脑才是最合适的。
品牌 > 组装
一般来说，作为入门选手，我自己是愿意买品牌电脑的，一方面是自己对电脑硬件（电脑显卡、CPU、主板、风扇和机箱）等知识的欠缺。另一方面，品牌电脑在稳定性上以及各种硬件性能匹配度上都是有考虑的。所以我自己愿意买品牌电脑，也建议入门学友买品牌电脑。
但是，如果你是一个对电脑的各种硬件都比较了解的人，而且对它们之间的搭配也有一定的理解，组装电脑也是一个不错的选择。
GTX1070 > GTX980
可能大家最关心的是显卡的型号问题，我最主要推荐的是2016年中旬推出的GTX1070，GTX1080 是它的旗舰版。GTX980系列是网上风评比较好的一款显卡，但是，无论是在性能上，还是价钱上，GTX1070都优于GTX980。虽然GTX1080的性能更强劲，但是搭载此款显卡的主机太贵，价钱在15000-20000左右。因此，作为入门级别，还是太贵。
下表是3款GPU的性能和价钱数据。
| 型号 | 价钱 | 核心频率 | 显存 | 位宽 |
|---|
| GTX1070 | 3500 | 1506MHz | 8GB GDDR5 | 256bit |
| GTX1080 | 5500 | 1607MHz | 8GB GDDR5X | 256bit |
| GTX980 | 4000 | 1126MHz | 4GB GDDR5 | 256bit |
注：
（1）GTX 1070 性能堪比顶级非公980 ti
（2）GTX1080强于GTX980SLI，甚至比GTXTitanX还要强，大概超过TitanX2成！
此两句结论来源于百度百科：http://baike.baidu.com/link?url=wfhquG0TzqRamFHdW5L-Lru3wb1R9CGIhIpL0eomqzQ5NCMXL7Cys8YYVTchkNCv4-YEGx1tB-z8hN1lTW9F8meMttLwvwn48dlyzj36gSW
另一方面，既然是入门级别，TITAN和Tesla等型号显卡因为价钱原因不是我要推荐的重点。如下这篇文章里有高配的TITAN和Tesla，以及GTX980的一些介绍，如果有兴趣，可以查阅。
http://blog.csdn.net/feixue67600/article/details/51772384
GPU与内存
既然选择了强大的GPU，那么处理器的性能必须要配套才行，因此，i7才是首选。其次，对于内存而言，16G才是比较合适的选择。
笔者选用的入门款主机
综上所述，Dell的XPS 8910-R29N8是笔者所选的主机，加上显示器等配件，总共价格是11777元。其具体参数如下表所示：
| 品牌 | 型号 | GPU | CPU | 内存 | 价格 |
|---|
| Dell | XPS 8910-R29N8 | GTX1070 | i7-6700 | 16G | 10500 |
最后，如果大家的预算在15000-20000左右的话，笔者倾心建议大家使用搭载GTX1080的电脑，其性能的提升能够节省你的训练时间。
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