将数据框列转换为存储在列表中的向量

我的数据由许多列/变量和三行组成。每个变量都是一个整数，其值随行和列的不同而变化。下面是我的数据的一个最小示例：

# Minimal example of data frame I have
df <- data.frame(x1 = c(1,2,3), 
                 x2 = c(4,1,6), 
                 x3 = c(3,0,2), 
                 x4 = c(3,0,1))

我试图以某种方式将每一列折叠成一个包含每行中的值的数字向量。例如，我想要类似的东西：

# Desired data based on minimal example
 target_list <- list(c(1,2,3),
                     c(4,1,6),
                     c(3,0,2),
                     c(3,0,1))

最终目标是能够获取另一个包含许多列的数据帧，并生成一个新的数据帧，该数据帧仅包含索引与每个数值向量中的值匹配的列。对于每个向量，我生成另一个数据框。所有帧都存储在一个列表中。给定工作示例输入的我的目标输出示例：

# Example "super data frame" I will subset. The values contained in each column are arbitrary.
 df2 <- data.frame(z1 = "a", z2 = "b",
                   z3 = 999, z4 = NA, 
                   z5 = "foo", z6 = "bar")

# Subset "super data frame" to only columns in each vector in the list, store in a list
list(df2[ ,target_list[[1]]],
     df2[ ,target_list[[2]]],
     df2[ ,target_list[[3]]],
     df2[ ,target_list[[4]]]) 

我尝试了各种粘贴方法，但它们生成的字符向量无法用于按索引选择其他数据帧的列，例如它产生这个：

 paste0(df[1, ], df[2, ], df[3, ], df[4, ])

关于如何从 df 生成数值向量列表有什么帮助吗？

Or use as.list

as.list(df)

#$x1
#[1] 1 2 3

#$x2
#[1] 4 1 6

#$x3
#[1] 3 0 2

#$x4
#[1] 3 0 1

您可以使用unname删除列表的名称。