Seaborn 散点图将气泡大小缩放为更大的点

2023-12-27

我正在关注这个example https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.scatterplot.html我想创建更大的气泡,但无论我将尺寸列乘以多大,它们仍然很小,是否需要调整某种比例因子?我在文档中找不到它。

import seaborn as sns; sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", data=tips)

cmap = sns.cubehelix_palette(dark=.3, light=.8, as_cmap=True)
ax = sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip",
                     hue="size", size="size",
                     palette=cmap,
                     data=tips)
tips['size'] = 100 * tips['size']

ax = sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip",
                     hue="size", size="size",
                     palette=cmap,
                     data=tips)

示例代码here https://colab.research.google.com/drive/1IQIXmrUg0FduofEti-jJK5tAtSdE-iz7


显然,您还需要使用sizes参数输入seaborn.scatterplot https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.scatterplot.html达到指定的尺寸范围。

minsize = min(tips['size'])
maxsize = max(tips['size'])
ax = sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip",
                    hue="size", size="size", sizes=(minsize, maxsize),
                    palette=cmap,
                    data=tips)
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