如果在现有model中,再加入一个“无关自变量”,则R-squared的值仍然会增加,但是,实质上,model的拟合度并未增加;
为了弥补R-suqared的缺陷,提出了Adjusted R-squared,它在R-squared的基础上,加入了一个“惩罚项”,当向现有model加入一个“无关自变量”时,Adjusted R-squared会给这个“无关自变量”一个惩罚,从而使得Adjusted R-squared的值不一定增加,防止了“虚假提升信息的产生”。
参考博文:【统计学习3】线性回归:R方(R-squared)及调整R方(Adjusted R-Square)
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