我在 MATLAB 中有以下代码：
% Set options for fminunc
options = optimset('GradObj', 'on', 'MaxIter', 400);
% Run fminunc to obtain the optimal theta
% This function will return theta and the cost
[theta, cost] = ...
fminunc(@(t)(costFunction(t, X, y)), initial_theta, options);
我的老师这样解释了最小化函数：
为了指定我们正在最小化的实际函数，我们使用“速记”
用于指定函数，例如@(t)(costFunction(t, X, y))。这
创建一个带有参数的函数t，这会调用你的costFunction。这
允许我们包装costFunction与使用fminunc.
我实在无法理解什么@(t)(costFunction(t, X, y)方法。两者是什么t我们在做什么？那是什么样的表情呢？
在 Matlab 中，这称为匿名函数.
采取以下行：
f = @(t)( 10*t );
在这里，我们定义一个函数f，需要一个参数t，并返回10*t。它可以用于
f(5) % returns 50
在你的情况下，你正在使用fminunc它接受一个函数作为其第一个参数，并用一个参数来最小化 over。这可以被称为使用
X = 1; y = 1; % Defining variables which aren't passed into the costFunction
% but which must exist for the next line to pass them as anything!
f = @(t)(costFunction(t, X, y)); % Explicitly define costFunction as a function of t alone
[theta, cost] = fminunc(f, 0, options);
这可以通过不定义来缩短f首先，只是打电话
[theta, cost] = fminunc(@(t)(costFunction(t, X, y)), 0, options);
进一步阅读
- 正如评论中提到的，这里有一个链接一般参数化函数 https://uk.mathworks.com/help/matlab/math/parameterizing-functions.html.
- 具体来说，这里有一个有关的文档链接匿名函数 https://uk.mathworks.com/help/matlab/matlab_prog/anonymous-functions.html.
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