如何获取 wav 文件中的频率列表

我正在尝试解码一些音频，这些音频基本上是两个频率（0 为 200hz，1 为 800hz），可以直接转换为二进制。音频样本 https://i.stack.imgur.com/BPa30.jpg

此示例翻译为“1001011”。 第三个频率为 1600 Hz，作为位之间的分频器。

我找不到任何有用的东西，我确实找到了一些东西，但它要么已经过时，要么直接不起作用，我真的很绝望。

我制作了一个示例代码，可以为此编码生成音频（以测试解码器）：

import math
import wave
import struct

audio = []
sample_rate = 44100.0

def split(word):
    return [char for char in word]

def append_sinewave(
        freq=440.0,
        duration_milliseconds=10,
        volume=1.0):
    global audio
    num_samples = duration_milliseconds * (sample_rate / 1000.0)
    for x in range(int(num_samples)):
        audio.append(volume * math.sin(2 * math.pi * freq * ( x / sample_rate )))
    return
def save_wav(file_name):
    wav_file=wave.open(file_name,"w")
    nchannels = 1
    sampwidth = 2
    nframes = len(audio)
    comptype = "NONE"
    compname = "not compressed"
    wav_file.setparams((nchannels, sampwidth, sample_rate, nframes, comptype, compname))
    for sample in audio:
        wav_file.writeframes(struct.pack('h', int( sample * 32767.0 )))
    wav_file.close()
    return
print("Input data!\n(binary)")
data=input(">> ")
dataL = []
dataL = split(data)
for x in dataL:
    if x == "0":
        append_sinewave(freq=200)
    elif x == "1":
        append_sinewave(freq=800)
    append_sinewave(freq=1600,duration_milliseconds=5)
    print("Making "+str(x)+" beep")


print("\nWriting to file this may take a while!")
save_wav("output.wav")

感谢您提前提供帮助！

我想我明白你在尝试什么。从你的编码器脚本我假设每个bit转换为波形文件中的 10 毫秒，并以 5 毫秒 1600hz 音调作为一种分隔符。如果这些持续时间是固定的，您可以简单地使用scipy and numpy对音频进行分段并解码每个分段。

根据上面的编码器脚本生成 105ms (7 * 15ms) 单声道output.wav对于字节串：1001011如果要忽略界定频率，我们应该返回一个代表每个频率的列表bit:

[800, 200, 200, 800, 200, 800, 800]

我们可以使用以下方式读取音频scipy并对音频片段执行 FFT 使用numpy获取每个段的频率：

from scipy.io import wavfile as wav

import numpy as np

rate, data = wav.read('./output.wav')

# 15ms chunk includes delimiting 5ms 1600hz tone
duration = 0.015

# calculate the length of our chunk in the np.array using sample rate
chunk = int(rate * duration)

# length of delimiting 1600hz tone
offset = int(rate * 0.005)

# number of bits in the audio data to decode
bits = int(len(data) / chunk)

def get_freq(bit):
    # start position of the current bit
    strt = (chunk * bit) 
    
    # remove the delimiting 1600hz tone
    end = (strt + chunk) - offset
    
    # slice the array for each bit
    sliced = data[strt:end]

    w = np.fft.fft(sliced)
    freqs = np.fft.fftfreq(len(w))

    # Find the peak in the coefficients
    idx = np.argmax(np.abs(w))
    freq = freqs[idx]
    freq_in_hertz = abs(freq * rate)
    return freq_in_hertz

decoded_freqs = [get_freq(bit) for bit in range(bits)]

yields

[800.0, 200.0, 200.0, 800.0, 200.0, 800.0, 800.0]

转换为位/字节：

bitsarr = [1 if freq == 800 else 0 for freq in decoded_freqs]

byte_array = bytearray(bitsarr)
decoded = bytes(a_byte_array)
print(decoded, type(decoded))

yields

b'\x01\x00\x00\x01\x00\x01\x01' <class 'bytes'>

有关导出峰值频率的更多信息，请参阅这个问题 https://stackoverflow.com/questions/3694918/how-to-extract-frequency-associated-with-fft-values-in-python