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Geoviews：向分区统计图添加滑块

2023-12-28

我正在研究 GeoViews，我想知道我们是否可以有一个滑块作为 GeoViews 中的分区统计图的输入。

我在 gdf ​​中有另一个变量，即年份。是否可以有一个滑块来显示年份的 Total_Crimes？

Edit:添加了更多信息：

gdf数据框有以下变量。

beat_num    Year    Total_Crimes    beat    district    sector  geometry
111 2012    1449    1   01  1   POLYGON ((-87.62451050462798 41.88829675314376...
111 2013    1645    1   01  1   POLYGON ((-87.62451050462798 41.88829675314376...
111 2014    1636    1   01  1   POLYGON ((-87.62451050462798 41.88829675314376...
111 2015    1642    1   01  1   POLYGON ((-87.62451050462798 41.88829675314376...
111 2016    1836    1   01  1   POLYGON ((-87.62451050462798 41.88829675314376...

我基本上已经将 gdf ​​分组为beat_num and Year并找出每个组的 Total_Crimes。 gdf的数据类型：

beat_num         int64
Year             int64
Total_Crimes     int64
beat            object
district        object
sector          object
geometry        object

整个代码：

import geopandas as gpd
import holoviews as hv
import geoviews as gv
import geoviews.tile_sources as gts

hv.extension('bokeh')
geometries = gpd.read_file('geo_export_3b3b25c2-a600-40c3-a663-2f7ad8dc2b9c.shp')
#Reading the shape file for each beat_num.

geometries['beat_num']=geometries['beat_num'].apply(int)
#Converted the beat_num to integers

gdf = gpd.GeoDataFrame(pd.merge(ca_df, geometries))
#dataframe ca_df has total crimes for each beat_num and each year and merged it with geometries to get shape for each beat_num. 

plot_opts = dict(tools=['hover'], width=750, height=700, color_index='Total_Crimes',
                 colorbar=True, toolbar='above', xaxis=None, yaxis=None)
gts.ESRI *gv.Polygons(gdf, vdims=['beat_num', 'Total_Crimes'], label='Chicago Crime Data').opts(plot=plot_opts,style=dict(alpha=0.7))

Output: Output


是的，如果您需要的话，GeoViews 中总是可以有一个滑块！我无法从该代码片段中完全看出你在做什么，但我猜测 gdf ​​是一个 GeoPandas 数据框，它可能以纬度和经度作为关键维度。要获得滑块，您需要为年份添加一个额外的关键维度（“kdim”）。如果尚未以这种方式汇总，您可能还需要按年份汇总数据。 pyviz.org 和 geoviews.org 上有一些示例可以帮助您入门，或者您可以发布更完整的示例。

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