我应该使用什么数据结构来模拟 Cassandra 中的“按计数器排序”？

假设我目前有一张这样的桌子

create table comment_counters
{ 
    contentid uuid,
    commentid uuid,
    ...
    liked counter,
    PRIMARY_KEY(contentid, commentid)
 };

该表的目的是跟踪评论以及单个评论被“点赞”的次数。

我想要做的是根据此表中每个内容的点赞数确定热门评论（假设有 20 条热门评论）。

我知道没有办法通过柜台订购，所以我想知道的是，在 Cassandra 中是否还有其他方法可以做到这一点，例如通过重组我的表格或跟踪更多/不同的信息，或者我别无选择，但是在 RDBMS 中执行此操作？

在客户端中排序并不是我现阶段想要考虑的真正选择。

不幸的是，现在可以使用普通的 Cassandra 查询来执行此类聚合。进行此类数据分析的最佳选择是使用外部工具，例如Spark http://www.spark-project.org/。 使用 Spark，您可以启动定期作业，从 comment_counters 表中读取并聚合所有计数器，然后将结果（例如前 20 条评论）写入另一个表，之后您可以使用该表直接查询。 看here http://planetcassandra.org/getting-started-with-apache-spark-and-cassandra/开始使用 Cassandra 和 Spark。