ValueError：无法在空集合上计算 LDA（无术语）

当尝试计算较小规模的语料库的 lda 时，在 python 中出现此错误，但在其他情况下工作正常。

语料库的大小是 15，我尝试将主题数设置为 5，然后将其减少到 2，但它仍然给出相同的错误：ValueError：无法在空集合上计算 LDA（无术语）

在这一行出现错误：lda = models.LdaModel(corpus, num_topics=topic_number, id2word=dictionary, passes=passes)

语料库在哪里corpus = [dictionary.doc2bow(text) for a, id, text, s_date, e_date, qd, qd_perc in texts]

为什么没有给出任何条件？

终于想通了。小文档的问题是，如果您尝试从字典中过滤极端内容，则可能会在语料库中得到空列表。corpus = [dictionary.doc2bow(text)].

所以参数的值dictionary.filter_extremes(no_below=2, no_above=0.1)之前需要进行相应且仔细的选择corpus = [dictionary.doc2bow(text)]

我刚刚删除了过滤器极端值，lda 模型现在运行良好。不过我会更改filter Extreme中的参数值并稍后使用它。