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使用 SVM 进行实时面部表情分类

2023-12-30

我目前正在开发一个项目，我必须提取用户的面部表情（一次只能从网络摄像头提取一个用户），例如悲伤或快乐。

我对面部表情进行分类的方法是：

  • 使用opencv检测图像中的人脸
  • 使用ASM和stasm获取面部特征点

现在我正在尝试进行面部表情分类

SVM 是一个好的选择吗？如果是的话我该如何开始使用 SVM ：

我将如何使用这个地标来训练支持每种情绪的支持向量机？


是的，SVM 已被大量证明在这项任务中表现良好。已有数十篇（如果不是数百篇）论文描述了此类程序。

例如：

  • 简单的纸 http://poseidon.csd.auth.gr/papers/PUBLISHED/CONFERENCE/pdf/Kotsia05a.pdf
  • 关于它的海报 http://www.cs.cmu.edu/~pmichel/publications/Michel-RTFacExpRecSVMPoster.pdf
  • 更复杂的例子 http://www.waset.org/journals/waset/v63/v63-92.pdf

SVM 本身的一些基本来源可以在http://www.support-vector-machines.org/ http://www.support-vector-machines.org/（如书名、软件链接等）

如果您只是对使用它们感兴趣而不是理解它们，您可以获取基本库之一：

  • libsvm http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/
  • svmlighthttp://svmlight.joachims.org/ http://svmlight.joachims.org/
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