有时我的 MR 工作会抱怨找不到 MyMapper 类。
我必须给 job.setJarByClass(MyMapper.class);告诉它从我的 jar 文件加载它。
cloudera@cloudera-vm:/tmp/translator$ hadoop jar MapReduceJobs.jar 转换器/输入/Portuguese.txt 转换器/输出
13/06/13 03:36:57 警告 mapred.JobClient：未设置作业 jar 文件。可能找不到用户类别。请参阅 JobConf(Class) 或 JobConf#setJar(String)。
13/06/13 03:36:57 INFO input.FileInputFormat：要处理的总输入路径：1
13/06/13 03:36:57 信息 mapred.JobClient：正在运行的作业：job_201305100422_0043
13/06/13 03:36:58 信息 mapred.JobClient：映射 0% 减少 0%
13/06/13 03:37:03 信息 mapred.JobClient：任务 ID：attempt_201305100422_0043_m_000000_0，状态：失败
java.lang.RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException: com.mapreduce.variousformats.keyvaluetextinputformat.MyMapper
在 org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:996)
在 org.apache.hadoop.mapreduce.JobContext.getMapperClass(JobContext.java:212)
在 org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper(MapTask.java:601)
问题：为什么会发生这种情况。为什么它不总是告诉我从我的 jar 文件加载它。
是否有一些解决此类问题的最佳实践？另外，如果我使用一些第三方库，我也必须为他们这样做吗？
请务必将任何依赖项添加到HADOOP_CLASSPATH and -libjars提交作业后，如下例所示：
使用以下命令添加（例如）当前和lib目录：
export HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:`echo *.jar`:`echo lib/*.jar | sed 's/ /:/g'`
请记住，当通过以下方式开始工作时hadoop jar您还需要通过使用将任何依赖项的 jar 传递给它-libjars。我喜欢用：
hadoop jar <jar> <class> -libjars `echo ./lib/*.jar | sed 's/ /,/g'` [args...]
NOTE: The sed命令需要不同的分隔符；这HADOOP_CLASSPATH is :分开并且-libjars需要,分开了。
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