GeoPandas 中的格式/圆形数字图例标签

我正在寻找一种方法来格式化/舍入这些地图中的数字图例标签.plot()GeoPandas 中的函数。例如：

gdf.plot(column='pop2010', scheme='QUANTILES', k=4)

这给了我一个有很多小数位的图例：

我希望图例标签是整数。

由于我最近遇到了同样的问题，并且 Stack Overflow 或其他网站上似乎没有现成的解决方案，因此我想我会发布我采取的方法，以防万一它有用。

首先，使用的基本图geopandas世界地图：

# load world data set    
world_orig = geopandas.read_file(geopandas.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
world = world_orig[(world_orig['pop_est'] > 0) & (world_orig['name'] != "Antarctica")].copy()
world['gdp_per_cap'] = world['gdp_md_est'] / world['pop_est']

# basic plot
fig = world.plot(column='pop_est', figsize=(12,8), scheme='fisher_jenks', 
                 cmap='YlGnBu', legend=True)
leg = fig.get_legend()
leg._loc = 3
plt.show()

我使用的方法依赖于get_texts()方法为matplotlib.legend.Legend对象，然后迭代中的项目leg.get_texts()，将文本元素拆分为下限和上限，然后创建一个应用格式的新字符串，并使用set_text() method.

# formatted legend
fig = world.plot(column='pop_est', figsize=(12,8), scheme='fisher_jenks', 
                 cmap='YlGnBu', legend=True)
leg = fig.get_legend()
leg._loc = 3

for lbl in leg.get_texts():
    label_text = lbl.get_text()
    lower = label_text.split()[0]
    upper = label_text.split()[2]
    new_text = f'{float(lower):,.0f} - {float(upper):,.0f}'
    lbl.set_text(new_text)

plt.show()

这在很大程度上是一种“反复试验”的方法，所以如果有更好的方法，我不会感到惊讶。不过，也许这会有帮助。