Canny 边缘算法中只需要一条边

当我使用精明边缘算法时，它会按预期产生与粗彩色线相对的 2 条边缘，但我只想显示一条边缘，以便使我的直线和曲线检测算法变得不那么复杂，关于如何做的任何想法让这一切发生？

这是代码：

bool CannyEdgeDetection(DataStructure& col)
{

Mat src, src_gray;
Mat dst, detected_edges, fin;
int WhiteCount = 0, BCount = 0;

char  szFil1[32] = "ocv.bmp";
char  szFil2[32] = "dst.bmp";
src = imread(szFil1);
dst = imread(szFil1);
blur( src_gray, detected_edges, Size(3,3) );
Canny( src, dst, 100, 200, 3 );
imwrite(szFil2, dst );

IplImage* img = cvLoadImage(szFil2);
int height    = img->height;
int width     = img->width;
int step      = img->widthStep;
int channels  = img->nChannels;
uchar * datau      = (uchar *)img->imageData;

for(int i=0;i<height;i++){
for(int j=0;j<width;j++){
for(int k=0;k<channels;k++){
datau[i*step+j*channels+k] = 255 - datau[i*step+j*channels+k];   
if (datau[i*step+j*channels+k]==0){
WhiteCount++;
col.pixel_col [i][j] = 2;
}
else{BCount++;
col.pixel_col[i][j] = 0;
}
}
}
}

cvSaveImage("img.bmp" ,img);

return 0;

}

这不是原始图像，但类似：

我应该注释掉哪一部分才能读取白色背景中的黑色图像？或任何彩色图像？

bool done;
do
{
  cv::morphologyEx(img, temp, cv::MORPH_OPEN, element);
  cv::bitwise_not(temp, temp);
  cv::bitwise_and(img, temp, temp);
  cv::bitwise_or(skel, temp, skel);
  cv::erode(img, img, element);

  double max;
  cv::minMaxLoc(img, 0, &max);
  done = (max == 0);
} while (!done);

这个过程称为skeletonization or thinning。你可以用谷歌搜索一下。

这里有一个simple method for skeletonization : C# 中的骨架化 OpenCV https://stackoverflow.com/questions/10658325/skeletonization-opencv-in-c-sharp

下面是output当将上述方法应用于您的图像时我得到了（骨架化之前图像已反转因为上述方法适用于white images in black background，与输入图像的情况相反）。