我想按因子变量之一的级别拆分现有数据帧，以便拆分数据帧的名称与因子的级别相对应。
df <- data.frame(cbind(X = 1:10, Y = rnorm(10)), Z = sample(LETTERS[1:3], 10, replace = TRUE))
If df是原始数据帧，我想将其分成三个数据帧，称为A, B and C，这样：
A = subset(df, Z == 'A')
B = subset(df, Z == 'B')
...
有没有一种简单的方法可以一次性完成此操作？我有一个巨大的数据集，因子变量的级别太多。
在基本 R 中，您应该使用该函数split. And split has a default方法和一种用于data.frame。然而，我发现split.data.frame由于要分割的级别数量变得巨大，因此速度非常慢。那是，
# inefficient in my opinion
split(df, df$Z)
上述解决方案将直接为您提供您所要求的名称，但在大级别上会令人窒息。
如果您愿意使用外部包来提高速度/效率，我建议使用data.table包裹：
require(data.table)
dt <- data.table(df)
oo <- dt[, list(list(.SD)), by = Z]$V1
names(oo) <- unique(dt$Z)
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