在 Python 中使用列表理解和条件语句时出现错误:“没有足够的值来解压”

2024-01-01

目标是创建一个输出两个值的列表理解。

for 循环如下所示

    paper_href_scopus = []
    paper_title = []
    for litag in all_td.find_all('a', {'class': 'ddmDocTitle'}):
        paper_href_scopus.append(litag['href'])
        paper_title.append(litag.text)

正如建议的OP https://stackoverflow.com/a/63203745/6446053,这可以通过以下方式实现

    paper_href_scopus, paper_title = zip(*[(litag['href'], litag.text) for litag in all_td.find_all('a', {'class': 'ddmDocTitle'})])

然而,在某些情况下,all_td.find_all('a', {'class': 'ddmDocTitle'})回报empty并且编译器返回一个错误:

ValueError:没有足够的值来解压(预期为 2,实际为 0)

基于本文的讨论thread https://stackoverflow.com/questions/15474933/list-comprehension-with-if-statement,上面的代码似乎可以修改为

     paper_href_scopus, paper_title = zip(
                        *((litag['href'], litag.text) for litag in all_td.find_all('a', {'class': 'ddmDocTitle'}) \
                          if all_td.find_all('a', {'class': 'ddmDocTitle'}
                          ))

但编译器仍然返回错误

ValueError:没有足够的值来解压(预期为 2,实际为 0)

尽管如此,尽管在某些情况下,以下代码仍然有效all_td.find_all('a', {'class': 'ddmDocTitle'})回报empty

    [(paper_href_scopus.append(litag['href']), paper_title.append(litag.text)) \
                     for litag in all_td.find_all('a', {'class': 'ddmDocTitle'})]

但是,我想避免使用追加,因为需要初始化paper_href_scopus=[] and paper_title=[]预先。

我可以知道,我可以做什么来修复代码吗?

    paper_href_scopus, paper_title = zip(
                        *((litag['href'], litag.text) for litag in all_td.find_all('a', {'class': 'ddmDocTitle'}) \
                          if all_td.find_all('a', {'class': 'ddmDocTitle'}
                          ))

首先,版本if基本上相当于:

tmp = []
for litag in all_td.find_all('a', {'class': 'ddmDocTitle'}):
    if all_td.find_all('a', {'class': 'ddmDocTitle'}):
        tmp.append((litag['href'], litag.text))

paper_href_scopus, paper_title = zip(*tmp)

如果您的文档有 100 个匹配元素,则它会执行 101 次搜索。

这是我的建议:忘记zip。相反,稍微拆分一下代码:

litags = all_td.find_all('a', {'class': 'ddmDocTitle'})
paper_href_scopus = [litag['href'] for litag in litags]
paper_title = [litag.text for litag in litags]
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