过滤 xarray 中数据的简洁方法

我需要对 xarray 数组中的值应用一个非常简单的“匹配语句”：

1. 当值 > 0 时，取 2
2. 当值 == 0 时，设为 0
3. 值在哪里NaN, make NaN

这是我当前的解决方案。我在用着NaNs, .fillna, & 类型强制代替二维索引。

valid = date_by_items.notnull()
positive = date_by_items > 0
positive = positive * 2
result = positive.fillna(0.).where(valid)
result

这改变了这一点：

In [20]: date_by_items = xr.DataArray(np.asarray((list(range(3)) * 10)).reshape(6,5), dims=('date','item'))
    ...: date_by_items
    ...: 
Out[20]: 
<xarray.DataArray (date: 6, item: 5)>
array([[0, 1, 2, 0, 1],
       [2, 0, 1, 2, 0],
       [1, 2, 0, 1, 2],
       [0, 1, 2, 0, 1],
       [2, 0, 1, 2, 0],
       [1, 2, 0, 1, 2]])
Coordinates:
  * date     (date) int64 0 1 2 3 4 5
  * item     (item) int64 0 1 2 3 4

...对此：

Out[22]: 
<xarray.DataArray (date: 6, item: 5)>
array([[ 0.,  2.,  2.,  0.,  2.],
       [ 2.,  0.,  2.,  2.,  0.],
       [ 2.,  2.,  0.,  2.,  2.],
       [ 0.,  2.,  2.,  0.,  2.],
       [ 2.,  0.,  2.,  2.,  0.],
       [ 2.,  2.,  0.,  2.,  2.]])
Coordinates:
  * date     (date) int64 0 1 2 3 4 5
  * item     (item) int64 0 1 2 3 4

在熊猫中时df[df>0] = 2就足够了。当然，我正在做一些平淡无奇的事情，并且有更简洁的方法吗？

xarray 现在支持.where(condition, other)，所以现在有效：

result = date_by_items.where(date_by_items > 0, 2)