我目前正在尝试使用 matplotlib 绘制多个数据图plot_date功能。我无法弄清楚的一件事是如何自动为每个图表分配不同的颜色（就像发生的那样）plot设置后axes.color_cycle in matplotlib.rcParams）。示例代码：
import datetime as dt
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
values = xrange(1, 13)
dates = [dt.datetime(2013, i, 1, i, 0, 0, 0) for i in values]
mpl.rcParams['axes.color_cycle'] = ['r', 'g']
for i in (0, 1, 2):
nv = map(lambda k: k+i, values)
d = mdates.date2num(dates)
plt.plot_date(d, nv, ls="solid")
plt.show()
这给了我一个漂亮的图形，其中有 3 条线，但它们都有相同的颜色。将呼叫更改为plot_date只是plot结果是红色和绿色的 3 行，但不幸的是 x 轴上的标签不再有用。
所以我的问题是，有什么方法可以让颜色起作用plot_date同样简单，因为它只是plot?
From 这个讨论在GitHub https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/2148解决这个问题的一个好方法是：
ax.plot_date(d, nv, ls='solid', fmt='')
正如@tcaswell 所解释的，这个函数集fmt='bo'默认情况下，用户可以通过传递参数来覆盖它fmt打电话时plot_date().
这样做，结果将是：
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