我计算了多个变量均值差异的 Anova F 检验 p 值。现在我想添加“星星”来指示 p 值的显着性水平。
我希望 * 表示 10% 水平的显着性，** 表示 5% 水平的显着性，*** 表示 1% 水平的显着性。
我的数据如下所示：
structure(list(Variables = c("A", "B", "C", "D", "E"),
`Anova F-Test p-Value` = c(0.05, 5e-04, 0.5, 0.05, 0.01)),
class = "data.frame", row.names = c(NA, -5L))
有人可以帮我处理这里的代码吗？
您可以构建自己的函数。但请注意，这不是传统的恒星系统（不过，如果您在某处提到比例，那完全没问题）。参见例如here https://faq.edqm.eu/pages/viewpage.action?pageId=1377305#:%7E:text=The%20stars%20are%20only%20intended,stars%20(***).
stars.pval <- function(x){
stars <- c("***", "**", "*", "n.s.")
var <- c(0, 0.01, 0.05, 0.10, 1)
i <- findInterval(x, var, left.open = T, rightmost.closed = T)
stars[i]
}
transform(dat, stars = stars.pval(dat$`Anova F-Test p-Value`))
Variables Anova.F.Test.p.Value stars
1 A 5e-02 **
2 B 5e-04 ***
3 C 5e-01 n.s.
4 D 5e-02 **
5 E 1e-02 ***
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