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我如何告诉 PyCUDA 使用哪个 GPU？

2024-01-02

我的机器中有两张 NVidia 卡，并且都支持 CUDA。当我运行示例脚本以开始使用此处所示的 PyCUDA 时：http://documen.tician.de/pycuda/ http://documen.tician.de/pycuda/我得到错误

nvcc fatal   : Value 'sm_30' is not defined for option 'gpu-architecture'

我的计算GPU是计算能力3.0，所以sm_30应该是nvcc编译器的正确选择。我的图形 GPU 只有 CC 1.2，所以我想这可能就是问题所在。我已经安装了适用于 linux 的 CUDA 5.0 版本，没有任何错误，以及所有编译器组件和 python 组件。

有没有办法明确告诉 PyCUDA 使用哪个 GPU？


nvcc不会根据您安装的特定 GPU 进行抱怨。它会针对您指定的任何 GPU 类型进行编译。问题是你指定sm_30这不是一个有效的选项--gpu-architecture when a --gpu-code还指定了选项。

你应该会通过compute_30 for --gpu-architecture and sm_30 for --gpu-code

还要确保您拥有正确的nvcc在使用中并没有无意中使用一些旧版本的CUDA工具包。

解决了编译问题后，就有了一个环境变量CUDA_DEVICEpycuda 将观察并选择特定安装的 GPU。

From here http://lists.tiker.net/pipermail/pycuda/2010-September/002542.html:

CUDA_DEVICE=2 python my-script.py

顺便一提其他人 http://pycuda.2962900.n2.nabble.com/PyCuda-Ubuntu-12-04-issues-td7575064.html有你的问题。 您确定您没有 PyCUDA 正在使用的旧版本 CUDA 工具包吗？

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CUDA

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