我需要用 python 开发一个图形数据库（如果有人能加入我的开发，我会很高兴。我已经有了一些代码，但我很乐意讨论它）。
我在互联网上做了研究。在爪哇语中，neo4j http://neo4j.org/是一个候选者，但我找不到任何有关实际磁盘存储的信息。在Python中，有很多图数据模型 http://wiki.python.org/moin/PythonGraphApi（请参阅此 pre-PEP 提案，但它们都不能满足我从磁盘存储和检索的需求。
不过，我确实了解三重存储。 Triplestores 基本上是 RDF 数据库，因此可以将图形数据模型映射到 RDF 中并存储，但我通常对此解决方案感到不安（主要是由于缺乏经验）。一个例子是Sesame http://www.openrdf.org/。事实上，在任何情况下，您都必须从内存中的图形表示转换为 RDF 表示，反之亦然，除非客户端代码想要直接破解 RDF 文档，而这几乎是不可能的。这就像直接处理数据库元组，而不是创建对象。
存储和检索的最新技术是什么（a la目前，Python 中的图形数据 DBMS）？希望在对此感兴趣的人的帮助下，并与 Graph API PEP 的提议者合作，开始开发一个实现是否有意义？请注意，这将是我接下来几个月工作的一部分，所以我对这个最终项目的贡献是非常严肃的;)
Edit: 也找到了有向边 http://blog.directededge.com/2009/02/27/on-building-a-stupidly-fast-graph-database/，但它似乎是一个商业产品
我都用过Jena http://jena.sourceforge.net/，这是一个 Java 框架，并且快板 http://www.franz.com/agraph/allegrograph/（Lisp、Java、Python 绑定）。 Jena 有一个用于存储图形数据的姐妹项目，并且已经存在了很长很长时间。 Allegrograph 非常好，并且有免费版本，我想我会推荐这个，因为它易于安装、免费、快速，并且您可以立即启动并使用。学习一点 RDF 和 SPARQL 所获得的力量可能非常值得您花时间。如果您已经了解 SQL，那么您就有了一个良好的开端。能够使用 SPARQL 查询图形将为您带来一些巨大的好处。序列化为 RDF 三元组很容易，并且某些文件格式非常简单（例如 NT）。我举个例子。假设您有以下图形节点-边缘-节点 ID：
1 <- 2 -> 3
3 <- 4 -> 5
这些已经是主语谓语宾语形式，因此只需在其上添加一些 URI 表示法，将其加载到三元组存储中并通过 SPARQL 随意查询。这是 NT 格式：
<http://mycompany.com#1> <http://mycompany.com#2> <http://mycompany.com#3> .
<http://mycompany.com#3> <http://mycompany.com#4> <http://mycompany.com#5> .
现在查询距离节点 1 两跳的所有节点：
SELECT ?node
WHERE {
<http://mycompany.com#1> ?p1 ?o1 .
?o1 ?p2 ?node .
}
这当然会产生http://mycompany.com#5>.
另一位候选人是Mulgara http://www.mulgara.org/，用纯Java编写。因为你似乎对 Python 更感兴趣，但我认为你应该先看看 Allegrograph。
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