我正在运行 RTextTools 包来构建文本分类模型。
当我准备预测数据集并尝试将其转换为矩阵时。我收到错误如下:
Error in if (attr(weighting, "Acronym") == "tf-idf") weight <- 1e-09 :
argument is of length zero
我的代码如下:
table<-read.csv("traintest.csv",header = TRUE)
dtMatrix <- create_matrix(table["COMMENTS"])
container <- create_container(dtMatrix,
table$LIKELIHOOD_TO_RECOMMEND,
trainSize=1:5000,testSize=5001:10000,
virgin=FALSE)
model <- train_model(container, "SVM", kernel="linear", cost=1)
predictionData<-read.csv("rest.csv",header = TRUE)
**predMatrix <- create_matrix(predictionData["COMMENTS"],originalMatrix=dtMatrix)**
Error in if (attr(weighting, "Acronym") == "tf-idf") weight <- 1e-09 :
argument is of length zero
错误由最后一个代码给出(粗体)
我尝试在谷歌上搜索,但没有找到明确的解决方案。
Thanks
运行这个:
trace("create_matrix",edit=T)
在弹出的源代码框中,第 42 行将出现“acronym”一词的拼写错误。将“A”更改为“a”并点击“保存” - 之后它应该可以正常工作。
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)