如何填补 data.frame 中的（日期）空白？

我有一个带有日期列的数据框。这些日期可以出现多次，但也可以出现零次：

        date value
1 2013-01-01     5
2 2013-01-01     3
3 2013-01-03     3
4 2013-01-04     3
5 2013-01-04     1
6 2013-01-06     1

如何填充此 data.frame 中的日期间隙以便得到以下内容？

        date value
1 2013-01-01     5
2 2013-01-01     3
3 2013-01-02     0
4 2013-01-03     3
5 2013-01-04     3 
6 2013-01-04     1
7 2013-01-05     0
8 2013-01-06     1

欢迎任何帮助。

TIA， 杰瑞

You can merge您的 data.frame 与另一个 data.frame 包含按顺序排列的所有日期。这里我假设 dat 是你的原始 data.frame。

hh<- data.frame(date=seq(as.Date("2013-01-01"), as.Date("2013-01-6"), by="days"))
>res <- merge(dat,hh,by.x='date',by.y='date',all.x=T,all.y=T)
        date value
1 2013-01-01     5
2 2013-01-01     3
3 2013-01-02    NA
4 2013-01-03     3
5 2013-01-04     3
6 2013-01-04     1
7 2013-01-05    NA
8 2013-01-06     1

现在，dat 中的每一行在 hh 中没有匹配的行，我们得到 NA。就我个人而言，我认为最好用 NA 来表示这些缺少值，但你可以将它们设置为 0：

res$value[is.na(res$value)] <- 0

Edit

出于一般性，您可以生成 hh，如 @Arun 解决方案所示：

      hh <- seq(min(dat$date), max(dat$date), by="days")