如何模拟对 pyspark sql 函数的内部调用

得到以下 pyspark 代码：

import pyspark.sql.functions as F

null_or_unknown_count = df.sample(0.01).filter(
    F.col('env').isNull() | (F.col('env') == 'Unknown')
).count()

在测试代​​码中，数据框被模拟，所以我尝试设置此调用的 return_value ，如下所示：

from unittest import mock
from unittest.mock import ANY

@mock.patch('pyspark.sql.DataFrame', spec=pyspark.sql.DataFrame)
def test_null_or_unknown_validation(self, mock_df):
    mock_df.sample(0.01).filter(ANY).count.return_value = 250

但这会失败并出现以下情况：

File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/pyspark/sql/functions.py", line 44, in _
  jc = getattr(sc._jvm.functions, name)(col._jc if isinstance(col, Column) else col)
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute '_jvm'

也尝试过mock_df.sample().filter().count.return_value = 250，这给出了相同的错误。

我如何模拟过滤器，即F.col('env').isNull() | (F.col('env') == 'Unknown')正确吗？

感谢我聪明的同事，这就是答案。我们必须嘲笑pyspark.sql.functions.col然后设置一个return_value。

@mock.patch('pyspark.sql.functions.col')
@mock.patch('pyspark.sql.DataFrame', spec=pyspark.sql.DataFrame)
def test_null_or_unknown_validation(self, mock_df, mock_functions):
    mock_functions.isNull.return_value = True # (or False also works)
    mock_df.sample(0.01).filter(ANY).count.return_value = 250

Using mock_df.sample().filter().count.return_value = 250也工作正常。