Keras 的 TensorBoard 回调中嵌入不匹配的张量数量

我使用的是 CIFAR-10 数据集，因此有 10000 张测试图像。我成功创建了一个.tsv包含元数据的文件：10000 行中每一行的测试集标签（以人类可读的文本形式，而不是索引）。

但是，在 TensorBoard 中，当我打开嵌入选项卡时，出现以下错误：

张量数 (16128) 与元数据中的行数 (10000) 不匹配。

但我希望在测试集上进行嵌入，该测试集的长度通常为 10000，如.tsv我制作的文件！

这是我使用的代码这个项目 https://github.com/Vooban/Hyperopt-Keras-CNN-CIFAR-100:

K.set_learning_phase(1)

# [...]

model = build_model(hype_space)

# [...]

log_path = None

if log_for_tensorboard:
    log_path = os.path.join(TENSORBOARD_DIR, model_uuid)
    if not os.path.exists(log_path):
        os.makedirs(log_path)
    print("Tensorboard log files will be saved to: {}".format(log_path))

    embeddings_metadata = {
        # Dense layers only:
        l.name: "../test_classes.tsv"
        for l in model.layers if 'dense' in l.name.lower()
    }

    tb_callback = keras.callbacks.TensorBoard(
        log_dir=log_path,
        histogram_freq=1,
        write_graph=True,
        write_images=True
        embeddings_freq=3,
        embeddings_layer_names=list(embeddings_metadata.keys()),
        embeddings_metadata=embeddings_metadata
    )
    tb_callback.set_model(model)

    callbacks.append(tb_callback)

history = model.fit(
    [x_train],
    [y_train, y_train_c],
    batch_size=int(hype_space['batch_size']),
    epochs=EPOCHS,
    shuffle=True,
    verbose=1,
    callbacks=callbacks,
    validation_data=([x_test], [y_test, y_test_coarse])
).history

Thanks