如何在 Seaborn 箱线图中加宽框？

我正在尝试使用 Seaborn 制作分组箱线图（参考 http://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/examples/grouped_boxplot.html），而且这些盒子都非常窄——太窄了，看不清分组颜色。

g = seaborn.factorplot("project_code",y="num_mutations",hue="organ",
        data=grouped_donor, kind="box", aspect=3)

如果我放大图形或将图形拉伸几倍屏幕宽度，我可以看到这些框，但显然这作为标准图形没有用处。

这似乎是我的数据量的函数；如果我只绘制前 500 个点（共 6000 个点），我会得到可见但很小的方框。它可能具体是我的数据的高方差的函数；根据 matplotlib boxplot 文档，

默认 [宽度] 为 0.5，如果较小，则为 0.15x（极端位置之间的距离）。

不管出于什么原因，如果我可以加宽它们，图表本身就有足够的空间容纳更宽的框。

不幸的是， boxplot 关键字widths控制框宽度的值无效factorplot关键字，并且我找不到可以更改绘图函数本身之外的条形或框的宽度的 matplotlib 函数。我什至找不到任何人讨论这个问题；我发现最接近的是箱线图线宽。有什么建议么？

When sns.boxplot用于添加dodge=False从0.9版本开始将解决这个问题。

sns.factorplot()自 0.9 版本以来已被弃用，并已替换为catplot()其中还有dodge范围。