使用 cypher 将节点插入 Neo4j 数据库的最有效方法是什么

我试图通过使用 py2neo python 模块 (py2neo.cypher.execute) 执行 cypher 命令，将大量节点（~500,000）插入到（非嵌入式）neo4j 数据库中。最终我需要消除对 py2neo 的依赖，但我目前正在使用它，直到我了解有关 cypher 和 neo4j 的更多信息。

我有两个节点类型A和B，并且绝大多数节点都是A类型。r1和r2有两种可能的关系，例如A-[r1]-A和A-[r2]-B。 A 类型的每个节点将有 0 - 100 个 r1 关系，B 类型的每个节点将有 1 - 5000 个 r2 关系。

目前我正在通过构建大型 CREATE 语句来插入节点。例如我可能有一个声明

CREATE (:A {uid:1, attr:5})-[:r1]-(:A {uid:2, attr:5})-[:r1]-...

其中...可能是另外 5000 个左右的节点和关系，在图中形成线性链。这工作正常，但速度相当慢。我还使用索引这些节点

CREATE INDEX ON :A(uid)

添加所有 A 类型节点后，我再次使用 CREATE 语句添加 B 类型节点。最后，我尝试使用类似的语句添加 r2 关系

MATCH c:B, m:A where c.uid=1 AND (m.uid=2 OR m.uid=5 OR ...)
CREATE (m)-[:r2]->(c)

其中...可以代表几千个 OR 语句。这看起来真的很慢，每秒只添加几个关系。

那么，有更好的方法吗？我在这里完全偏离轨道了吗？我在看这个问题 https://stackoverflow.com/questions/12643662/fastest-way-to-perform-bulk-add-insert-in-neo4j-with-python但这并没有解释如何使用 cypher 来有效地加载节点。我看到的其他所有内容似乎都使用 java，但没有显示可以使用实际的密码查询。

直到最后才创建索引（在 2.0 中）。它将减慢节点创建速度。

您在 Cypher 中使用参数吗？

我想你会损失很多密码解析时间，除非你的密码每次都与参数完全相同。如果您可以将其建模为这样，您将看到性能显着提高。

您已经在 cypher 请求中发送了相当大的块，但是批处理请求 API 将允许您发送多个合一的 REST 请求，这可能会更快（尝试一下！）。

最后，如果这是一次性导入，您可以考虑使用批量导入工具——即使在糟糕的硬件上，它也可以在几分钟内烧毁 500K 个节点……然后您可以升级数据库文件（我不这样做）认为它可以创建 2.0 文件，但如果不能的话，可能很快就会出现），并通过 Cypher 创建标签/索引。

Update：我刚刚注意到你最后的 MATCH 声明。您不应该这样做——一次处理一个关系，而不是对 ids 使用 OR。这可能会有很大帮助——并确保您使用 uids 参数。 Cypher 2.0 似乎无法使用 OR 进行索引查找，即使您使用索引提示也是如此。也许这会稍后发生。

2013 年 12 月更新：2.0 具有 Cypher 事务端点，我已经看到它的吞吐量有了很大的提高。我已经能够每秒发送 20-30k Cypher 语句，使用 100-200 条语句的“exec”大小，总共 1000-10000 条语句的事务大小。对于加速 Cypher 加载非常有效。