influxdb：计算布尔事件的持续时间？

我的 influxdb 数据库中有来自门传感器的数据。这是一个布尔传感器（门是否打开（值为false）或者它被关闭（值为true))，表格如下所示：

name: door
--------------
time            value
1506026143659488953 true
1506026183699139512 false
1506026751433484237 true
1506026761473122666 false
1506043848850764808 true
1506043887602743375 false

我想计算在给定时间内门打开了多长时间。这ELAPSED https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.3/query_language/functions/#elapsed函数让我接近，但我不确定如何（a）将其限制为仅初始值为的那些间隔false，或（b）从类似的输出中识别“开放”间隔select elapsed(value, 1s) from door.

我希望我能做这样的事情：

select elapsed(value, 1s), first(value) from door

但这并没有给我带来任何有用的东西：

name: door
--------------
time            elapsed first
0               true
1506026183699139512 40  
1506026751433484237 567 
1506026761473122666 10  
1506043848850764808 17087   
1506043887602743375 38  

我希望能有更多类似的东西：

name: door
--------------
time            elapsed first
1506026183699139512 40  true
1506026751433484237 567 false
1506026761473122666 10  true
1506043848850764808 17087   false
1506043887602743375 38  true

缺少自己提取数据并在例如中进行处理。 python，有没有办法通过 influxdb 查询来做到这一点？

我也遇到了这个问题，我想对标志打开的时间持续时间进行求和，这在时间序列库的信号处理中很常见，但 influxdb 似乎并不能很好地支持这一点。我尝试使用值为 1 的标志进行 INTEGRATE，但它似乎没有给我正确的值。最后，我只计算数据源中的间隔，将它们作为单独的字段发布到 influxdb 中并对它们进行求和。这样效果会好得多。