如何在 Seaborn 中使用 Facet Grid 用逗号分隔千位

我有以下代码：

    d = sns.FacetGrid(data = df,
                      col = 'Company',
                      sharex = False,
                      sharey = False,
                      col_wrap = 4)
    d.map(sns.distplot, 'Volume', kde = False, rug = True, fit = stats.norm)
    d.set_xlabels('volume')
    d.set_xticklabels(rotation = 45)
    plt.savefig(myDataRepository + 'figure_02__' + str(time_stamp) + '.png')
    ax.get_xaxis().set_major_formatter(
         matplotlib.ticker.FuncFormatter(lambda x, p: format(int(x), ',')))

最后两行尝试用逗号分隔 x 轴值。例如，“500,000”而不是“500000”。

我看到一条错误消息：

"global name ax is not defined"

我该如何修改ax.这样我就可以用逗号分隔格式化 x 轴值？

提前致谢！

---编辑如下---

这是我发布的更新代码。它仍然失败，但这次出现错误消息@property评估时

d.ax.get_xaxis().set_major_formatter(tkr.FuncFormatter(lambda x, p: format(int(x), ',')))

修改后的代码：

fig, ax = plt.subplots()

d = sns.FacetGrid(data = df,
                  col = 'Company',
                  sharex = False,
                  sharey = False,
                  col_wrap = 4)
d.map(sns.distplot, 'Volume', kde = False, rug = True, fit = stats.norm)
d.set_xlabels('volume')
d.set_xticklabels(rotation = 45)
plt.savefig(myDataRepository + 'figure_02__' + str(time_stamp) + '.png')

d.ax.get_xaxis().set_major_formatter(tkr.FuncFormatter(lambda x, p: format(int(x), ',')))

@cphlewis建议我将 ax.get_axis() 放入 Facet Grid 中。但怎么办？

Putting ax.get_axis()FacetGrid 内部似乎没有解决这个问题（假设我做得正确）。是不是均匀possible使用这个ax.get_axis()与 Seaborn FacetGrid 一起使用吗？

错误信息：

    971             return self.axes[0, 0]
    972         else:
--> 973             raise AttributeError
    974 
    975     @property

AttributeError: 

我也遇到了这个问题，并在这里提出了一个干净的解决方案，通过添加一个简单的循环来用逗号格式化所有轴。

# set up the standard plotting of the df
g = sns.PairGrid(wmix, vars = ['ambulatory', 'wheelchair', 'stretcher'], hue="holiday")

g.map_upper(plt.scatter)
g.map_lower(sns.kdeplot)
g.map_diag(sns.kdeplot, lw=2, legend=False)
g.add_legend()


# now add the comma and remove decimal formats for each y axis
for ax in g.axes[:,0]:
  ax.get_yaxis().set_major_formatter(mpl.ticker.StrMethodFormatter('{x:,.0f}'))

# this adds the axis labels to each plot
plt.subplots_adjust(top=0.9)
g.fig.suptitle('Ride Count Relationships');