Apollo 将接收到的数据缓存在归一化 https://www.apollographql.com/docs/react/caching/cache-configuration/#data-normalization manner.
If your ListView
返回数据如下:
{
"data": {
"books": [
{
"id": 1,
"title" "ABC",
"__typename": "Book"
},
{
"id": 2,
"title" "DEF",
"__typename": "Book"
}
]
}
}
每本书将根据其键存储在缓存中id
and __typename
(Book:1
, Book:2
, ETC。)。然后,这个特定的缓存键列表与books
根字段。如果您要求books
再次,Apollo 会看到缓存中已经有该查询,并将根据键列表重新创建结果。
If books
接受一些参数,然后每组参数都被视为不同的缓存条目。books(onSale: true)
可能会返回一组不同的书books(subject: "Computer Science")
。每组缓存键都是单独存储的。如果您运行第一个查询,然后运行第二个查询,则第二个查询将是缓存未命中,并且仍会命中服务器。
同样,您可以有一个带有一些参数并返回一本书的查询,例如book(id: 1)
。然而,在所有这些例子中,阿波罗并不“理解”论点是什么id
and onSale
是。这些参数与返回结果的关系是业务逻辑的一部分。 Apollo“知道”的只是给定这个查询和这组参数,您将获得这个特定的对象或对象数组。
作为一个人,我可以通过命名查询来推断,例如book(id: 2)
返回一本 id 为2
。但是像 Apollo 这样的库无法准确推断该信息 - 它如何猜测字段的正确类型或者它返回单个对象而不是对象数组?就此而言,它如何推断出id: 2
翻译为“Book where id = 2”?毕竟,实际的论点可以有多种方式:book(identifier: 2)
, book(filter: { id: 2 })
, etc.
所以我们使用cacheRedirects
“教”Apollo 如何查找可能已经在我们的缓存中的数据。这有效地复制了通常驻留在服务器上的一些业务逻辑,但有助于我们避免对服务器的额外调用。