2022计划（尽量实现一半吧哈哈哈）

目录 1 Zerotier配置 1 1 安装Zerotier 1 2 创建网络 1 3 远程设备与被控制主机加入网络 2 Microsoft 远程桌面配置 2 1 软件安装 2 2 被控制主机开启远程桌面服务 2 3 添加被控制主机IP 2

CINE文件是由Phantom数码高速摄像机录制的视频格式 xff0c 使用Phantom公司配套的软件Phantom CV可直接读取CINE文件并展示流场图像 前段时间尝试直接读取CINE文件 xff0c 找遍国内平台没有发现关于CINE

近几日使用opencv python做了气泡轮廓识别相关的工作 xff0c 需要实现的功能是查找气泡图像外轮廓 分为三部分 xff1a 1 轮廓识别并按长度排序 xff1b 2 特定轮廓的最高点 最低点 最左点 最右点查找 xff1b 3

程序如下 xff1a function xyz trans c num 61 51 x y z 61 sphere c num xyz 61 x 39 y 39 z 39 sx 61 normrnd 1 1 1 正态分布 均值1 标准差1

网络安全等级保护基本要求 xff08 GB T 22239 2019 xff09 标准解读 0 引言 信息安全技术 信息系统安全等级保护基本要求 xff08 GB T 22239 2008 xff09 在我国推行信息安全等级保护制度的过程中

遇到了同样的问题 xff0c 直接pip install torchreid没用 xff0c 从GitHub上找到了解决方法 https github com phil bergmann tracking wo bnw issues 159

先贴源代码的地址 xff0c 感谢大佬的贡献 cgvict roLabelImg Label Rotated Rect On Images for training github com 最近使用roLabelImg遇到两个问题 xff1a

已经做了四张图片的标注 xff0c 很复杂 xff0c 但遇到两个问题 xff1a labelimg2无法对边界处的目标进行标注 xff0c 导致标注不完全 xff1b 后续的算法是基于正方形的图片进行训练的 xff0c 虽然可以训练矩形

之前用labelimg标注了七十张的yolo格式数据集 xff0c 但是现在要换识别的模型 xff0c 需要用到带有角度的VOC格式数据集 xff0c 传统VOC格式数据集包含的位置信息是 xff08 xmin ymin xmax ymax

在使用自己的数据集训练mmRotate的时候 xff0c 已经按照教程修改好了所有的类别和类别数 xff0c 但还是在运行python tools train py的时候遇到了以下的问题 xff1a Traceback most recen

Track Anything解决了SAM对于连续图像中目标的一致性分割表现不佳的问题 xff0c 而Track Anything将SAM推广至视频目标分割和追踪领域 xff0c 并开发了交互界面 xff0c 实现了少量交互解决目标问题 本文

文章目录 控制系统结构控制算法逻辑介绍传统控制算法与现代控制算法的思路对比现代控制理论思路状态方程稳定性分析特征值平衡点相平面 传统控制算法PID算法原理概述模糊神经网络控制算法 现代控制算法LQR自适应控制滑模控制 系统稳定性 控制系统结

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基础知识 预备知识头文件名命名约定名称空间 命名空间C 43 43 源代码风格 xff1a 处理数据变量名位与字节数据类型为何float有效位数为7位climits初始化整型浮点数相对整型的优缺点转义运算符算术运算符类型转换 最近开始对C

知识点梳理 Linux常用指令数据度量单位压缩硬链接和软链接 Linux常用指令 ctrl 43 shift 43 43 xff1a 放大终端窗口和字体 ctrl 43 xff1a 缩小终端窗口和字体ls xff1a list xff0c

ipv4到IPV6过渡有哪几种方案 xff1f IPv4 是互联网协议的第四版 xff0c 属第一个被广泛应用 xff0c 构成现阶段互联网技术的基础的协议 IPv6是下一代互联网协议 xff0c 为了解决 IP地址稀少而生 xff0c 正

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AP的含义和AR的本身含义就是查准率和查全率 这里的AP通过和IOU结合定义出两种分别 xff1a 1 当IOU大于0 5认定为真 2 当IOU大于0 75认定为真 3 从IOU大于0 5开始 xff0c 每次增加0 05 xff0c 分别

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