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使用 PyDict_SetItemString 进行引用计数

2024-01-04

我想知道当将新值设置到 PyDict（在 C 扩展内）内的现有字段中时，内存管理/引用计数如何工作。

例如，假设按以下方式创建和填充字典：

myPyDict = PyDict_New();
tempPyObj = PyString_FromString("Original Value");
PyDict_SetItemString(myPyDict,"fieldname",tempPyObj);
Py_DECREF(tempPyObj);

从内存和引用计数的角度来看，当有后续的情况时会发生什么

tempPyObj = PyString_FromString("New Value");
PyDict_SetItemString(myPyDict,"fieldname",tempPyObj);
Py_DECREF(tempPyObj);

原值的引用计数是否自动递减（并且内存自动释放）？

该文档用于PyList_SetItem特别提到了列表会发生什么：This function “steals” a reference to item and discards a reference to an item already in the list at the affected position.

但两者都没有PyDic_SetItem nor PyDict_SetItemString说明如何处理字典的替换。


旧值的引用计数根据以下逻辑自动递减PyList_SetItem功能。 您不应该自己减少旧值。

如果你想了解细节，请查看 CPython 源代码，特别是Objects/dictobject.c file.

1) The PyDict_SetItemString()

https://github.com/python/cpython/blob/c8e7c5a/Objects/dictobject.c#L3250-L3262 https://github.com/python/cpython/blob/c8e7c5a/Objects/dictobject.c#L3250-L3262

它周围有一层薄薄的包装纸PyDict_SetItem()

2) The PyDict_SetItem()

https://github.com/python/cpython/blob/c8e7c5a/Objects/dictobject.c#L1537-L1565 https://github.com/python/cpython/blob/c8e7c5a/Objects/dictobject.c#L1537-L1565

仍然非常简单，而且很明显，与在字典中插入/替换值相关的所有繁重工作实际上都是由insertdict().

3) The insertdict()

https://github.com/python/cpython/blob/c8e7c5a/Objects/dictobject.c#L1097-L1186 https://github.com/python/cpython/blob/c8e7c5a/Objects/dictobject.c#L1097-L1186

是给我们答案的函数。在此函数中，您可以找到关键代码，尤其是调用：

 Py_XDECREF(old_value); /* which **CAN** re-enter (see issue #22653) */

这会减少旧值的引用计数。

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