CouchDB 组级别和键范围

谁能向我解释为什么以下不起作用：

假设以下文档结构：

{
   "_id": "520fb089a6cb538b1843cdf3cca39a15",
   "_rev": "2-f96c27d19bf6cb10268d6d1c34799931",
   "type": "nosql",
   "location": "AZ",
   "date": "2012/03/01 00:00:00",
   "amount": 1500
}

Map 函数定义如下：

function(doc) {
  var saleDate = new Date(doc.date);
  emit([doc.location,saleDate.getFullYear(),saleDate.getMonth()+1],doc.amount);
}

并使用内置的_sum减速机的功能。

当您执行此命令（使用 group=true）时，您会得到如下结果：

{"rows":[
{"key":["AZ",2012,2],"value":224},
{"key":["AZ",2012,3],"value":1500},
{"key":["WA",2011,12],"value":1965},
{"key":["WA",2012,1],"value":358}
]}

现在，如果您将查询更改为如下所示：

http://127.0.0.1:5984/default/_design/nosql/_view/nosql_test?group_level=2

你会得到这样的结果：

{"rows":[
{"key":["AZ",2012],"value":1724},
{"key":["WA",2011],"value":1965},
{"key":["WA",2012],"value":358}
]}

因此，考虑到这一点，如果我想找出 2011 年“WA”的所有销售额，我是否可以不执行如下操作：

http://127.0.0.1:5984/default/_design/nosql/_view/nosql_test?group_level=2&key=["WA",2011]

此示例取自 NoSQL 磁带上的有用视频。

http://nosqltapes.com/video/understanding-mapreduce-with-mike-miller http://nosqltapes.com/video/understanding-mapreduce-with-mike-miller%20NoSQL%20tapes

您始终需要提供一系列键，因为过滤是在map的结果，not on reduce.

例如，以下参数应该有效（如果 url 编码正确）：

?group_level=2&startkey=["WA",2011]&endkey=["WA",2011,{}]

您可以阅读有关查看整理 http://docs.couchdb.org/en/latest/couchapp/views/collation.html了解它是如何工作的。