pytorch使用GPU计算报错：
RuntimeError: Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same
原因是，还必须将每一步的输入和目标也发送到GPU。
示例：
原始错误代码：
...
net = Net()
net.to(device) # GPU版本，递归遍历所有模块，并将其参数和缓冲区转换为CUDA张量
...
dataiter = iter(trainloader) # 数据迭代器
images = dataiter.next()[0]
labels = dataiter.next()[1]
...
改进代码：
device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
...
net = Net()
net.to(device) # GPU版本，递归遍历所有模块，并将其参数和缓冲区转换为CUDA张量
...
dataiter = iter(trainloader) # 数据迭代器
images = dataiter.next()[0].to(device)
labels = dataiter.next()[1].to(device)
...
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)
