如何将一个 pyplot 图形覆盖在另一图形上

搜索可以轻松揭示如何在一个图上绘制多个图表，无论是使用相同的绘图轴、第二个 y 轴还是子图。更难发现的是如何将一个图形叠加到另一个图形上，如下所示：

该图像是使用位图编辑器覆盖图像来准备的。我很容易创建单独的图，但无法弄清楚如何将它们组合起来。我希望一行代码就足够了，但是它是什么呢？我是这样想象的：

    bigFig = plt.figure(1, figsize=[5,25])
    ...
    ltlFig = plt.figure(2)
    ...
    bigFig.overlay(ltlFig, pos=[x,y], size=[1,1])

我已经确定可以使用figure.add_axes，但要正确定位重叠图的位置非常具有挑战性，因为参数是分数，而不是第一个图中的 x,y 值。它还[在我看来 - 我错了吗？] 对图表的绘制顺序施加了限制，因为必须先完成主图，然后再依次添加其他图。

实现这一目标的 pyplot 方法是什么？

要创建插入轴，您可以使用mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator.inset_axes.

轴坐标中插入轴的位置

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes

fig, ax= plt.subplots()

inset_axes = inset_axes(ax,
                    width=1,                     # inch
                    height=1,                    # inch
                    bbox_transform=ax.transAxes, # relative axes coordinates
                    bbox_to_anchor=(0.5,0.5),    # relative axes coordinates
                    loc=3)                       # loc=lower left corner

ax.axis([0,500,-.1,.1])
plt.show()

数据坐标中插入轴的位置

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes

fig, ax= plt.subplots()

inset_axes = inset_axes(ax,
                    width=1,                     # inch
                    height=1,                    # inch
                    bbox_transform=ax.transData, # data coordinates
                    bbox_to_anchor=(250,0.0),    # data coordinates
                    loc=3)                       # loc=lower left corner

ax.axis([0,500,-.1,.1])
plt.show()

以上两者都产生相同的情节

（有关此解决方案可能存在的缺点，请参阅插入轴的特定位置 https://stackoverflow.com/questions/45378918/specific-location-for-inset-axes)