（我认为[！]）我理解背后的原理pipenv（以及其他 venv）并经常使用它们。然而我一直不明白为什么pipenv需要两个Pipfile and a Pipfile.lock file.
这个答案 https://stackoverflow.com/a/49867443/889604意味着，并且本教程 https://realpython.com/pipenv-guide/ says
现在，一旦您在生产中获得代码和 Pipfile.lock
环境，应该安装上次成功的环境
记录：
$ pipenv install --ignore-pipfile
但这并没有解释why Pipfile.lock needs要使用的。即什么.lock文件包含该内容Pipfile不，为什么是Pipfile足够好，可以与其他开发人员共享：
现在假设另一位开发人员想要对您的内容进行一些添加
代码。在这种情况下，他们将获得代码，包括
Pipfile，并使用以下命令：
$ pipenv install --dev
但还不足以用于在生产中复制您的环境吗？
官方 Pipfile 项目对此有话要说 https://github.com/pypa/pipfile#the-concept:
Python 应用程序的具体要求来自Pipfile。这将包括应该从哪里获取包以及它们的宽松版本约束。
环境的详细信息（所有已安装的软件包以及固定版本和其他详细信息）将存储在Pipfile.lock，为了重现性。该文件将自动生成，用户不应修改。
换句话说，Pipfile is for people and Pipfile.lock is for 电脑.
In your Pipfile你列出你想要的东西，并以一种有点松散的方式定义它们，比如“Django 版本 2 或更高版本”。但这还不足以确定性地重现环境。这是否意味着“Django 2.0.3”或“Django 2.1.0”？
Pipfile.lock准确地指定了要求，并且还指定了依赖关系确切地。例如，如果您明确想要foo并将其放入你的Pipfile, your Pipfile.lock将生成将其锁定到特定版本。如果foo本身取决于bar, and bar依赖于取决于quux and florp, the Pipfile.lock文件将被锁定bar, quux, and florp也下降了，所以依赖关系的微小差异不会破坏事情。
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