嵌套循环的时间复杂度

2024-01-05

我有一个程序可以计算最大成对乘积。

for i in range(n):
    for j in range(i + 1, n):
        product = max(product, a[i] * a[j])

根据我的计算,上面的程序需要 (n^2 - n) 步骤,其中 n 是元素的数量,但我遵循的书说 n^2 步骤。 谁能帮助我理解哪个是正确的?


在大 O 表示法中,仅考虑方程的最大次数项。 例如,

1)n+7- 这里我们只考虑nO of n是时间复杂度。

2)n^2 + n + 3- 这里我们只考虑n^2O of n^2是时间复杂度。

3)3x(n^2)- 这里我们只考虑n^2O of n^2是时间复杂度。

由于大 O 表示法是近似时间复杂度,因此我们忽略所有小项。

对于你的方程n^2 - n

考虑n as 10000

n^2 = 100000000

n^2 - n = 99990000。这几乎等于100000000 即 n^2

所以我们只考虑最高阶项。因此时间复杂度为O(n^2)

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