在 matplotlib 中绘制太多行：内存不足

我需要在单个图中绘制 ~2000x300 线。 例如类似的东西，但有 300 条曲线（每条 2000 个数据点），而不是此处显示的 4 条：示例图 https://i.stack.imgur.com/J7rvw.png

首先我设置了图：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8))

然后我多次执行以下操作：

drawnLine = plt.Line2D([Xstart, Xfinish], [Ystart,Yfinish], 1, linestyle='solid', color='b')
ax.add_artist(drawnLine)

最后我想做：

fig.savefig(ExpFolder + 'NewFig.png')

然而，该脚本达到 8GB 内存限制并停止。

是的，matplotlib 并不是世界上最节省内存的库。

现在，确实有 600,000 个细分is如果你用纯粹的天真的软件绘图来完成很多工作，那么，嗯，不酷。

我建议您放弃 matplotlib 的 canvas 方法：

• 考虑固定的图像大小（以像素为单位），并将线条直接渲染到该画布上。您可以对显示的图像使用一些技巧来做到这一点matplotlib's imagesc和配偶，但实际上，那时你并没有让你的生活变得更轻松。因此，选择任何允许您将像素绘制到位图上的 python 库。有一些。
• 考虑一些不尝试在软件中绘制 600,000 条线的东西 - 我正在考虑简单地直接与您的图形硬件对话。
• 只需使用一些东西less比 matplotlib 效率低。我喜欢pyqtgraph.

pyqtgraph例子：

import pyqtgraph as pg
from PyQt4.QtGui import QApplication
import numpy
N=20
x = numpy.random.poisson(lam=0.01, size=(N,2000))
y = numpy.random.normal(size=(N,2000))
p = pg.plot()
for x_,y_ in zip(x,y):
    p.addItem(pg.PlotDataItem(x_,y_))
QApplication.instance().exec_()