在 R 中通过列名和行名连接矩阵

我想通过 R 中的列名和行名连接矩阵：

m1 = matrix(c(1,2,3, 11,12,13), nrow = 2, ncol = 3, byrow = TRUE,
           dimnames = list(c("r1", "r2"),
                           c("a", "b", "c")))
m2 = matrix(c(4, 5, 0, 2,3,4), nrow = 2, ncol = 3, byrow = TRUE,
        dimnames = list(c("r2", "r3"),
                        c("d", "b", "c")))

检查m1：

> m1
    a  b  c
r1  1  2  3
r2 11 12 13

检查平方米：

> m2
   d b c
r2 4 5 0
r3 2 3 4

我想要得到 m3 ，它看起来像这样：

> m3
    a  b  c d
r1  1  2  3 0
r2 11 17 13 4
r3  0  3  4 2

我没有找到一种优雅的方法来做到这一点。使用plyr包中的rbind.fill.matrix函数，我可以间接获取m3。

require(plyr)
m3 = rbind.fill.matrix(m1, m2)
rownames(m3) = c(rownames(m1), rownames(m2))
m3[is.na(m3)]=0 # replace na with zero
m3 = t(sapply(by(m3,rownames(m3),colSums),identity)) # aggregate matrix by rownames

我想一定有一些更好的方法可以做到这一点。你有什么建议？

以下内容似乎有效：

tmp = rbind(as.data.frame(as.table(m1)), as.data.frame(as.table(m2)))
#tmp = aggregate(Freq ~ Var1 + Var2, tmp, sum)  #unnecessary   
xtabs(Freq ~ Var1 + Var2, tmp)
#    Var2
#Var1  a  b  c  d
#  r1  1  2  3  0
#  r2 11 17 13  4
#  r3  0  3  4  2

编辑：正如@AnandaMahto 所指出的，xtabs是一个“列联表”，而不是一个“重塑数据”函数，因此，它默认求和。