在 Matplotlib 中使用获取和设置轴方法的相对坐标

控制位置的一种方法figure反对新的axes应该是通过使用add_axes方法。此方法接受 4 个值的列表或元组，这些值表示 [左、下、宽、高]，其中所有数量均以图形宽度和高度的分数形式表示。例如：

import matplotlib
fig = plt.figure()
fig.add_axes([0.1,0.2,0.3, 0.4])

添加一个新的axes指定相对坐标中的对象。如果我继续尝试提取这些坐标：

fig.axes[0].get_position()

结果是Bbox object:

>>> Bbox([[0.1, 0.2], [0.4, 0.6000000000000001]])

问题是我不需要 Bbox 对象，我想取回相对坐标，以便我可以使用它们进行操作set_axes（再次获取左侧、底部的宽度和高度）以重新定位我的轴。

有没有办法转换Bbox到我需要的格式，或者也许强制get_position()像这样吐出相对坐标的方法？

[0.1,0.2,0.3,0.4]

该图的add_axes https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.figure.Figure.html#matplotlib.figure.Figure.add_axes方法将 a 作为参数rect

add_axes(*args, **kwargs)
在位置 rect 添加一个轴[left, bottom, width, height]

axes.get_position()返回一个BBox目的。这一点，从它的文档 https://matplotlib.org/devel/transformations.html#matplotlib.transforms.BboxBase.bounds，一个属性

bounds
（财产）回报(x0, y0, width, height).

因此你想打电话

ax.get_position().bounds

获取轴矩形的边界。