简短的答案：
1.如果分区列没有数据，那么当你询问时，你会得到什么错误？
Hive 中的分区列是一个名为的文件夹key=value里面有数据文件。如果没有数据，则表示不存在分区文件夹，表为空，不显示错误，不返回数据。
当您使用动态分区在分区列中插入 null 时，分区列中的所有 NULL 值（以及所有不符合字段类型的值）加载为__HIVE_DEFAULT_PARTITION__如果在这种情况下列类型是数字，则在选择期间将引发类型转换错误。例如，无法将 textWritable 转换为 IntWritable
2.如果某些行没有分区列，那么这些行将如何处理？会不会有数据丢失？
如果“没有”表示 NULL，则加载为HIVE_DEFAULT_PARTITION其实还是可以获取到数据的，没有发生丢失的情况
3.为什么需要对数字列进行分桶？- 它不需要是数字我们也可以使用字符串列吗？Yes.流程是什么？您将根据什么选择分桶塔？
应根据连接/过滤列选择用于分桶的列。值被散列、分布式和排序（集群），并且相同的散列被写入（在插入覆盖期间）相同的存储桶（文件）中。桶数和列数在表DDL中指定。
Bucketed table和bucket-map-join是有点过时的概念，您可以使用DISTRIBUTE BY + sort + ORC来实现相同的效果。这种方式比较灵活。
4.内部表详细信息也会存储在元存储中吗？或者只存储外部表详细信息？
与外部或管理无关。表 schema/grants/statistics 存储在元存储中。
5.什么类型的查询仅在映射器端运行而不是在减速器中运行，反之亦然？
没有聚合的查询、映射连接（当小表适合内存时）、简单的列转换（简单的列 UDF，如 regexp_replace、split、substr、trim、concat 等）、WHERE 中的过滤器、排序依据 - 可以在映射器上执行。
聚合和分析、常见连接、排序依据、分发依据、UDAF 在 Mapper+Reducer 上执行。
仅在映射器端运行而不是在减速器中运行，反之亦然
反之亦然是不可能的。 Mapper 用于读取数据文件，reducer 是下一个可选步骤，没有 Mapper 就无法存在，尽管在 Tez 执行引擎上运行时可以进行 map->reduce->reduce... 。 Tez 可以将复杂查询表示为单个 DAG 并作为单个作业运行，并删除 MR 引擎中使用的不必要步骤，例如将中间结果写入 hdfs 并使用映射器再次读取。即使在 MR 地图中，也可以进行仅工作。
