曲线拟合工具箱有一个名为 cftool 的工具箱函数，可让您将曲线拟合为一维数据。有二维数据的东西吗？
杰瑞提出了两个非常好的选择。不过，如果您想要更公式化的模型形式，还有其他选择。
当前版本中的曲线拟合工具箱允许您将曲面拟合到数据，而不仅仅是曲线。
或者使用类似的工具拟合二维多项式模型polyfitn http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/10065.
或者，如果您心中有模型，则可以使用非线性回归。优化工具箱将帮助您，使用 lsqnonlin 或 lsqcurvefit，其中任何一个都可以拟合二维（或更高）模型。或者，如果您有统计工具箱，请尝试 nlinfit。
也许您可能想要一个适合的工具径向基函数 http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/10056-scattered-data-interpolation-and-approximation-using-radial-base-functions.
神经网络是拟合数据的另一种方法，因此使用神经网络工具箱 http://www.mathworks.com/products/neuralnet/
因此，对曲面进行建模的方法有很多种，具体取决于您的兴趣、您对模型可能形式的了解、您拥有的工具箱或您可能选择下载的工具箱。选择模型的一个非常重要的因素是模型的目标。你会用它做什么？它将如何使用？
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