按行排序，然后连接数据框的特定列

（有关的question https://stackoverflow.com/questions/6308933/r-concatenate-row-wise-across-specific-columns-of-dataframe这不包括排序。只需使用即可轻松使用paste当你不需要排序时。）

我有一个结构不太理想的表，其中的字符列是通用的“item1”、“item2”等。我想创建一个新的字符变量，它是这些列按字母顺序排列、以逗号分隔的串联。例如，在第 5 行中，如果 item1 =“牛奶”、item2 =“鸡蛋”和 item3 =“黄油”，则第 5 行中的新变量可能是“黄油、鸡蛋、牛奶”

我写了一个函数f()下面适用于两个字符变量。但是，我遇到了麻烦

• Using mapply或其他“矢量化”（我知道这实际上只是一个 for 循环）
• 将函数推广到任意数量的列

非常感谢任何帮助。

df <- data.frame(a =c("foo","bar"), 
                 b= c("baz","qux"))   
paste(df$a,df$b, sep=", ")
# returns [1] "foo, baz" "bar, qux" ... but I want [1] "baz, foo" "bar, qux"

f <- function(a,b) paste(c(a,b)[order(c(a,b))],collapse=", ")
f("foo","baz") 
# returns [1] "baz, foo" ... which is what I want ... how to vectorize?

df$new_var <- mapply(f, df$a, df$b)
df 
#     a   b new_var      <- new_var is not what I want
# 1 foo baz    1, 2
# 2 bar qux    1, 2

# Interestingly, data.table is smart enough to fix my bad mapply
library(data.table)
dt <- data.table(a =c("foo","bar"), 
                 b= c("baz","qux"))  
dt[,new_var:=mapply(f, a, b)]
dt
#     a    b  new_var    <- new var IS what I want
# 1: foo baz baz, foo
# 2: bar qux bar, qux

只需应用下行：

apply(df,1,function(x){
  paste(sort(x),collapse = ",")
})

如果需要，可以将其包装在函数中。您必须定义要发送的列或假设所有列。即 apply(df[ ,2:3],1,f()...

sort(x) 与 x[order(x)] 相同