我想根据多个变量的条件创建一个布尔变量。如第二个答案所示这个问题 https://stackoverflow.com/questions/28233561/finding-rows-containing-a-value-or-values-in-any-column，可以根据多列中的多种条件进行过滤：
mtcars %>% filter_at(vars(starts_with("d"),starts_with("c")), any_vars(. %in% c(4)))
我想做类似的事情
test <- mtcars %>% mutate(has.4 = any_vars(vars(starts_with("d"),starts_with("c")) %in% c(4)))
但这当然不起作用并给出Error: Column ``has.4`` is of unsupported type quoted call.
The filter_at()调用已经创建了用于对数据进行子集化的布尔值。如何将该输出传输到新变量中并保留所有行？
另外，我只想创建一个新列，所以mutate_at() and mutate_if()似乎不是正确的选择。
而不是starts_with，这里的一个选项是matches
library(dplyr)
out1 <- mtcars %>%
filter_at(vars(matches('^(d|c)')), any_vars(. %in% 4))
如果我们需要一列，我们可以使用以下命令创建条件rowSums
out2 <- mtcars %>%
mutate(has.4 = rowSums(select(., matches("^(d|c)")) == 4) > 0)
identical(out1, out2 %>%
filter(has.4) %>%
select(-has.4))
#[1] TRUE
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